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统计学七支柱 书评

    统计学七支柱 书评

    作者: 史蒂芬·斯蒂格勒
    本书字数: 68635
    来自: 微信读书
    更新时间: 2020年05月30日
    在微信读书166人评分中获得:76评分,在本站共466人围观
    简介:
    本书介绍了统计学的七个基本思想——聚合、信息、似然、相互比较、回归、设计、残差,从其由来到引入,从基本概念到对“统计”这门学科的深远影响,并由此深入阐述统计学的科学本质。知名统计学家、哈佛大学文理研究生院院长孟晓犁教授美国国家科学院院士、斯坦福大学教授BradleyEfron斯坦福大学数学与统计学教授PersiDiaconis联合推荐

    统计学七支柱的讨论

    我小心翼翼地搜索统计学的教材,微信推给我一堆书

    陈攀我小心翼翼地搜索统计学的教材,微信推给我一堆书

    我小心翼翼地搜索统计学的教材,微信推给我一堆书,从这些书里面,我毅然决然选择了你。虽然你不是教科书,也算不上科普书,但是幸运的是,在这个诚信缺失的世界,你———统计学的七根柱...
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    昨天刚完成第一遍阅读,虽然读的囫囵吞枣

    沙场论语昨天刚完成第一遍阅读,虽然读的囫囵吞枣

    昨天刚完成第一遍阅读,虽然读的囫囵吞枣,但是稍微有点概念。今天再次阅读读前言部分。 统计学七个支柱,对应解决七个不同的问题,也是思考问题的七个角度。 第一个聚合,解决怎么从...
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    书摘,第一根支柱——

    小透明书摘,第一根支柱——

    书摘 第一根支柱——“聚合”,本质上在讲信息的放弃 第二根支柱——“信息及其测量” 它和聚合一起,帮助识别信息中的增益率递减如何同预期的使用相联系,以及这如何帮助设计实...
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    甚至对于科学奥秘最困难的情形

    雪満弓刀甚至对于科学奥秘最困难的情形

    甚至对于科学奥秘最困难的情形,现存可以至少追溯到20世纪上半叶其中有些还会更古老的七根支柱也能支持至少部分的回答: 第一根支柱——“聚合”。在信息背景中概括信息。“聚...
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    在日常生活中,统计学是与我们最近乎或者最结地气的一门科学

    YiyaChen卫在日常生活中,统计学是与我们最近乎或者最结地气的一门科学

    在日常生活中,统计学是与我们最近乎或者最结地气的一门科学。一位伟大的数量遗传学家开的一门统计学课程,每次期末考试,几十年第一题都是像是放水10分题:什么是统计学的3R(Random...
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    李俊.4A Volcano

    书名很不错,立意也可以,好像所有的精华都在序言里。后面就是一堆松散的故事和轶事,一头雾水的写作风格。

    景晨萌

    对我这种智商平平的人来说确实烧脑,书中所举天文学数据很难理解,即使有些统计学基础。两分完全出于个人原因,就算是高阶科普,不能说受益良多,只能讲略有启发。

    Mr.Hu

    感觉一个大师在讲话,而我不是圈里人。这翻译特别口语话,也差点就用这个那个一类的词语。是一本统计学发展史。

    mei

    每种有生命力的科学都有它自身的奥秘:天文学是暗能量和暗物质,物理学是弦理论和量子理论,计算机科学是P-NP难题,数学是黎曼假设。
    我是找虐呢,明白这些内容需要大脑

    尺走

    其实是一本统计学简史。

    看前言和结论就可以了,中间是一些理论与概念的发现。

    如果希望从感性的角度理解统计学,还是需要看看别的书。

    但七支柱的提出能够把整个统计学概念和方法论串起来

    魏魏魏

    作者在本书中介绍了统计的7个基本思想,涉及到从数据的汇总与处理,到回归分析再到设计,到残差和图形等问题。作者介绍了七个思想的演变过程,简洁明了,案例丰富,也能够让你知道这些思想的应用价值和注意事项。不论你是心理学,社会学,还是公卫专业,还是统计专业领域的人,都能从中受益。推荐爱好统计和从事相关研究的人来阅读该书。

    芥舟

    首先,翻译得很糟糕,很多不通顺的地方,看起来太累了。其次,用的例子过于复杂。这本书如果是面向没有统计学基础的人,我对能不能让人看明白持怀疑态度。如果是面向统计专业背景的,深度又不太够。公式排版排得也是,一言难尽。

    魏魏魏

    作者在本书中介绍了统计的7个基本思想,涉及到从数据的汇总与处理,到回归分析再到设计,到残差和图形等问题。作者介绍了七个思想的演变过程,简洁明了,案例丰富,也能够让你知道这些思想的应用价值和注意事项。不论你是心理学,社会学,还是公卫专业,还是统计专业领域的人,都能从中受益。推荐爱好统计和从事相关研究的人来阅读该书。

    石头

    算是一本统计学的历史书,理论内容部分还是有点过于生涩了。可以较好的加深统计常识

    山前灯火

    一本小书,提纲挈领,从宏观角度审视了统计学背后的七大方法论,非常有指导意义。

    Pretty  Life

    阅读本书需要一定的基础,否则都可能会比较晦涩。尽管如此,仍值得一睹,了解统计学的基本思想。
    此外,让我比较感慨的是,在欧洲人不断进步、思考数学、统计、物理、星球轨道等的同时,天朝上国仍以科举取士,如此对比,或许天朝的崩溃已成必然,只是时间早晚的问题。

    沙场论语

    虽然很多没看懂,但可以感受到这本书的思想,基本讲了统计学发展中出现的问题,解决的问题。对其他领域问题的解决也有参考。

    在信息大爆炸的今天,掌握统计学的方法也能够使我们更加清楚的认识世界,理解世界,与我们生活的环境和谐相处。

    my

    很有趣的科学史书,翻译的人也很专业。作者归纳了七支柱,其实他心里是还有第八个支柱,我猜第八个支柱就在P=NP的过程里。我对统计其实是一知半解的,只是大师写的也清晰,翻译者也准确,所以在好奇驱使下,看完了,我也不容易的。最近在看一本纸质书讲解墨经算法,那才是搞脑子的书。

    成果导向的roger

    看完以后仿佛读懂了点什么,然后又弄晕了很多问题。数学家们到底是如何设计统计学的?一片混乱的思考糊在一起,就更混乱了。

    李晓东

    七个支柱构成统计学的骨架,本书介绍这个骨架的历史由来和功能作用。

    基础不行,这本书没读懂。。后面草草浏览了一下,等有了基础再详读吧

    Eugene

    真的是非常简单的讨论了一下统计学的七种基础术语,但其实并没有进行非常深入的探讨,唯一的优点是带上了令人大开眼界的统计学发展史。

    李军

    巴菲特告诉他儿子彼德:哲学、心理学、统计学是人生最重要的三门课。我对统计学上榜一直困惑。这本书终于让我释然。

    哲学:发现存在的价值

    心理学:洞察复杂的人性

    统计学:构建复杂问题的思维框架

    张弘毅啊

    非常非常不明又觉棒棒哒的一本书!几乎只能消化主体结论部分和很小一部分论证过程

    葛巾漉酒

    概率和统计是读书时没有认真对待,现在最喜欢的数学的一个领域。

    然因其过于复杂的公式难以掌握以至于被现在简化使用,以至于往往得出些骇人的结果,或者是看似有效的模型。

    正因为正确掌握的不易,才需要一些更好的归纳的书。

    未能理解的很深,但这本书可以作为自己统计笔记的提纲来用
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